【现代谱估计与经典谱估计的区别】
文章插图
经典谱估计以傅里叶变换为基础 ， 分为直接法（即周期图法）和间接法 ， 当样本数据很大时经典谱估计的效果是可以接受的 ， 但是样本少时 ， 此估计方法的效果往往不是很好 ， 这是由于经典谱估计的天然缺陷造成的：经典谱估计认为除了样本数据以外的其他信号值全为零 ， 这是不符合实际的 ， 经典谱估计的分辨率低 ， 不可避免的受到加窗的影响 ， 而且它也不是真实的一致估计 。
现代谱估计以模型为基础 ， 利用采样数据建立模型 ， 对数据进行外推 ， 进而提高了谱估计的分辨率 。但是现代谱估计外推的数据不能完全重构数据 ， 只能用来估计功率谱 。
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